Professional Certificate in Predictive Data Analytics Applications
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Predictive Data Analytics Applications is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in predictive data analytics. This certification program emphasizes the importance of data-driven decision making and how to apply predictive analytics techniques to solve real-world business problems.
4,983+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Predictive Data Analytics: Fundamentals of predictive analytics, data mining, and machine learning. Understanding data sets, predictive modeling, and data-driven decision making.
• Data Wrangling and Preprocessing: Data cleaning, transformation, and preparation. Handling missing data, outliers, and noisy data. Data normalization, aggregation, and selection.
• Exploratory Data Analysis: Descriptive statistics, data visualization, and hypothesis testing. Univariate and multivariate analysis. Identifying patterns, trends, and correlations.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and polynomial regression. Model selection, validation, and evaluation.
• Time Series Analysis: Autoregressive, moving average, and ARIMA models. Seasonality, trend, and forecasting. Time series data preprocessing and model evaluation.
• Classification and Clustering: Decision trees, random forests, k-nearest neighbors, and support vector machines. Unsupervised learning and hierarchical clustering. Model validation and evaluation.
• Neural Networks and Deep Learning: Artificial neural networks, backpropagation, and deep learning. Convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short-term memory networks. Model training, validation, and evaluation.
• Natural Language Processing: Text preprocessing, tokenization, stemming, and lemmatization. Sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition. Model training, validation, and evaluation.
• Ethics and Privacy in Predictive Analytics: Data privacy, security, and confidentiality. Bias, fairness, and transparency. Ethical considerations and best practices.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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